GPT-6.1 Terra API-Preise & monatlicher Kostensimulator
Geprüfte Unit Economics 2026 für OpenAI GPT-6.1 Terra (openai/gpt-6.1-terra): $1/1M uncached Input, $0.05/1M gecachter Präfix-Read und $5/1M Output bei 1.050.000 Tokens Kontextfenster (Release 2026-10-26).
Uncached Input (/1M)
1 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,05 $ (-95%)
Output-Generierung (/1M)
5 $
50 % Batch API (In / Out)
0,5 $ / 2,5 $
Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator
Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (GPT-6.1 Terra)
openai/gpt-6.1-terra
Geschätzte 30-Tage-Kosten
183,00 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
6,1000 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
57,00 $/Monat
Technische Limits & API-Fähigkeiten
Kontextfenster
1.050.000
Max. Output-Tokens
128.000
Workload-Klasse
Coding & Agent
Input-Modalitäten
text, file, image
Tool Calling: Ja
JSON Schema Strikt: Ja
Reasoning-Tokens: Unterstützt
50 % Batch API: Verfügbar
Alternativen 2026 derselben Kategorie (Coding & Agent)
| Modell | Anbieter | Input / Cached ($/1M) | Output ($/1M) | Kontext / Max-Out |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | 1 $ / 0,05 $ | 5 $ | 1.050.000 / 128.000 |
| Gemini 4 Hydrogen | 1,5 $ / 0,075 $ | 7,5 $ | 1.048.576 / 943.718 | |
| Gemini 4 Carbon | 2 $ / 0,1 $ | 10 $ | 1.048.576 / 943.718 | |
| Muse Ember | Meta | 0,1 $ / 0,004 $ | 0,5 $ | 1.048.576 / 943.718 |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 0,15 $ / 0,015 $ | 0,6 $ | 1.048.576 / 524.288 |
| Muse Spark Open | Meta | 1,25 $ / 0,15 $ | 4,25 $ | 1.048.576 / 943.718 |
| Gemini 4 Argon | 2 $ / 0,1 $ | 10 $ | 1.048.576 / 943.718 |
Direktvergleiche mit GPT-6.1 Terra
- Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5 — 4 $ vs 2 $ / 1M
- Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5 — 2 $ vs 0,1 $ / 1M
- Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5 — 8 $ vs 4 $ / 1M
Häufig gestellte Fragen
Was kostet GPT-6.1 Terra im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?
GPT-6.1 Terra von OpenAI kostet $1 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.05 pro 1M gecachte Input-Tokens (95 % Cache-Rabatt) und $5 pro 1M Output-Tokens.
Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra bietet ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und bis zu 128.000 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text, file, image.
Unterstützt GPT-6.1 Terra strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?
Funktionsprofil von GPT-6.1 Terra: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Unterstützt.