LLM-Token-Zähler & monatlicher API-Kostenrechner
Simulieren Sie Prompt-Caching-Trefferquoten, 50 % Batch-API-Rabatt und 30-Tage-Ausgaben über 60 kuratierte OpenRouter-Modelle aus 2026.
| Modell (Release 2026) | Anbieter & Datum | Input / Cached ($/1M) | Output ($/1M) | Pro 1.000 Aufrufe | 30-Tage-Kosten |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Google 2026-11-10 | 2 $ / 0,1 $ | 10 $ | 12,2000 $ | |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic 2026-11-09 | 8 $ / 0,2 $ | 40 $ | 48,4000 $ | |
| Muse Ember | Meta 2026-11-09 | 0,1 $ / 0,004 $ | 0,5 $ | 0,6080 $ | |
| Gemini Omni 1.2 Flash | Google 2026-11-05 | 1,5 $ / 0,375 $ | 9 $ | 10,9500 $ | |
| Gemini Omni 1.1 Flash | Google 2026-11-04 | 1,5 $ / 0,375 $ | 9 $ | 10,9500 $ | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM 2026-11-02 | 0,37 $ / 0,075 $ | 1,25 $ | 1,8900 $ | |
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI 2026-10-26 | 1 $ / 0,05 $ | 5 $ | 6,1000 $ | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI 2026-10-26 | 1 $ / 0,05 $ | 5 $ | 6,1000 $ | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot 2026-10-23 | 0,238 $ / 0,2 $ | 8,409 $ | 7,6018 $ | |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 2026-10-19 | 0,15 $ / 0,015 $ | 0,6 $ | 0,8100 $ | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 2026-10-17 | 0,15 $ / 0,003 $ | 0,6 $ | 0,7860 $ | |
| Muse Spark Open | Meta 2026-10-15 | 1,25 $ / 0,15 $ | 4,25 $ | 6,2000 $ |
Produktions-Abrechnungsformel & Caching-Faktoren
Cached-Prefix-Reads senken die Input-Preise bei GPT-6.1, Claude 5.5, Gemini 4 und DeepSeek V4.1 um 90 % bis 95 %. Härten Sie Tool-Schemas im Strikten JSON Schema-Konverter oder binden Sie lokale Server über den MCP-Config-Builder ein.
Single Request Cost = [ (Input_Tokens × (1 - Cache_Hit_Ratio) × Uncached_Input_Rate)
+ (Input_Tokens × Cache_Hit_Ratio × Cached_Input_Read_Rate)
+ (Output_Tokens × Output_Rate) ] ÷ 1,000,000 × Batch_Multiplier
30-Day Monthly Spend = Single Request Cost × Daily_Requests × 30
Häufig gestellte Fragen
Wie oft werden die Modellpreise von OpenRouter aktualisiert?
Ein geplanter Hintergrund-Workflow fragt alle 12 Stunden die öffentliche v1 API von OpenRouter ab und aktualisiert den eingebetteten Modell-Snapshot 2026, sobald sich Upstream-Preise oder Frontier-Releases ändern.
Wie viel spart Prompt Caching bei aktuellen Frontier-Modellen aus 2026?
Prompt-Cache-Reads senken die Input-Token-Abrechnung um 90 % bis 95 % bei GPT-6.1 Terra/Sol ($0.05–$0.10/1M statt $1–$2/1M), Claude 5.5 Sonnet/Opus ($0.10–$0.20/1M statt $2–$4/1M) und Gemini 4 Argon ($0.10/1M statt $2/1M).
Kann ich Token-Werte für FinOps-Reviews per URL-Parameter vorbelegen?
Ja. Klicken Sie auf Teilen-Link kopieren oder übergeben Sie ?in=12000&out=1500&calls=500&cache=80&batch=1,
um exakte Workload-Annahmen direkt beim Laden der Seite zu setzen.