LLM 토큰 카운터 & 월간 API 비용 계산기
엄선된 60개 2026 OpenRouter 모델의 프롬프트 캐싱 적중률, 50% Batch API 할인, 30일 지출을 모델링합니다.
| 모델 (2026 출시) | 프로바이더 & 출시일 | 입력 / 캐시 ($/1M) | 출력 ($/1M) | 1K 호출당 | 30일 비용 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Google 2026-11-10 | US$2 / US$0.1 | US$10 | US$12.2000 | |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic 2026-11-09 | US$8 / US$0.2 | US$40 | US$48.4000 | |
| Muse Ember | Meta 2026-11-09 | US$0.1 / US$0.004 | US$0.5 | US$0.6080 | |
| Gemini Omni 1.2 Flash | Google 2026-11-05 | US$1.5 / US$0.375 | US$9 | US$10.9500 | |
| Gemini Omni 1.1 Flash | Google 2026-11-04 | US$1.5 / US$0.375 | US$9 | US$10.9500 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM 2026-11-02 | US$0.37 / US$0.075 | US$1.25 | US$1.8900 | |
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI 2026-10-26 | US$1 / US$0.05 | US$5 | US$6.1000 | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI 2026-10-26 | US$1 / US$0.05 | US$5 | US$6.1000 | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot 2026-10-23 | US$0.238 / US$0.2 | US$8.409 | US$7.6018 | |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 2026-10-19 | US$0.15 / US$0.015 | US$0.6 | US$0.8100 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 2026-10-17 | US$0.15 / US$0.003 | US$0.6 | US$0.7860 | |
| Muse Spark Open | Meta 2026-10-15 | US$1.25 / US$0.15 | US$4.25 | US$6.2000 |
프로덕션 과금 공식 & 캐싱 배수
GPT-6.1, Claude 5.5, Gemini 4, DeepSeek V4.1에서 프리픽스 캐시 읽기는 입력 단가를 90%~95% 절감합니다. 엄격한 JSON Schema 변환기에서 도구 스키마를 다듬거나 MCP 설정 빌더로 로컬 서버를 연결하세요.
Single Request Cost = [ (Input_Tokens × (1 - Cache_Hit_Ratio) × Uncached_Input_Rate)
+ (Input_Tokens × Cache_Hit_Ratio × Cached_Input_Read_Rate)
+ (Output_Tokens × Output_Rate) ] ÷ 1,000,000 × Batch_Multiplier
30-Day Monthly Spend = Single Request Cost × Daily_Requests × 30
자주 묻는 질문
OpenRouter 모델 요금은 얼마나 자주 갱신되나요?
백그라운드 정기 워크플로가 12시간마다 OpenRouter 공개 v1 API를 조회하며, 업스트림 단가나 프런티어 모델 출시가 변경될 때마다 내장된 2026 모델 스냅샷을 갱신합니다.
2026 프런티어 모델에서 프롬프트 캐싱으로 얼마나 절감할 수 있나요?
프롬프트 캐시 읽기는 GPT-6.1 Terra/Sol($1–$2/1M 대비 $0.05–$0.10/1M), Claude 5.5 Sonnet/Opus($2–$4/1M 대비 $0.10–$0.20/1M), Gemini 4 Argon($2/1M 대비 $0.10/1M)에서 입력 토큰 과금을 90%~95% 줄여줍니다.
FinOps 검토를 위해 URL 파라미터로 토큰 수를 미리 채울 수 있나요?
네. 공유 링크 복사를 클릭하거나 ?in=12000&out=1500&calls=500&cache=80&batch=1을 전달하면
페이지 로드 시 정확한 워크로드 가정치가 자동으로 반영됩니다.