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LLM Token 计数器与每月 API 成本计算器

涵盖 60 个精选 2026 OpenRouter 模型，综合测算提示词缓存命中率、Batch API 五折优惠与 30 天支出。

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OpenRouter v1 快照（精选 60 个 / 共 468 个模型 · 2026-11-12）
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单次调用 Token 数
4,800
2026 最低成本模型
Qwen3.7 Flash
最低 30 天账单
US$5.28/月
参与对比的 2026 模型
60
2026 前沿模型实时定价与 30 天生产支出（USD）—— 同步自 OpenRouter v1 API
模型（2026 发布） 提供商与发布日期 输入 / 缓存命中（$/1M） 输出（$/1M） 每千次调用 30 天支出
Gemini 4 CarbonGoogle 2026-11-10US$2 / US$0.1US$10US$12.2000
US$366.00
Claude Fable 5.2Anthropic 2026-11-09US$8 / US$0.2US$40US$48.4000
US$1,452.00
Muse EmberMeta 2026-11-09US$0.1 / US$0.004US$0.5US$0.6080
US$18.24
Gemini Omni 1.2 FlashGoogle 2026-11-05US$1.5 / US$0.375US$9US$10.9500
US$328.50
Gemini Omni 1.1 FlashGoogle 2026-11-04US$1.5 / US$0.375US$9US$10.9500
US$328.50
GLM 5.3 FlashX LegalZ.ai / GLM 2026-11-02US$0.37 / US$0.075US$1.25US$1.8900
US$56.70
GPT-6.1 Terra ProOpenAI 2026-10-26US$1 / US$0.05US$5US$6.1000
US$183.00
GPT-6.1 TerraOpenAI 2026-10-26US$1 / US$0.05US$5US$6.1000
US$183.00
Kimi K3.1 ProMoonshot 2026-10-23US$0.238 / US$0.2US$8.409US$7.6018
US$228.05
MiniMax M3.1 FlashMiniMax 2026-10-19US$0.15 / US$0.015US$0.6US$0.8100
US$24.30
DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek 2026-10-17US$0.15 / US$0.003US$0.6US$0.7860
US$23.58
Muse Spark OpenMeta 2026-10-15US$1.25 / US$0.15US$4.25US$6.2000
US$186.00

生产计费公式与缓存折扣系数

在 GPT-6.1、Claude 5.5、Gemini 4 与 DeepSeek V4.1 上，前缀缓存读取可将输入单价降低 90%–95%。 你可以在严格 JSON Schema 转换器中精简工具定义，或通过 MCP 配置构建器接入本地服务。 

Single Request Cost = [ (Input_Tokens × (1 - Cache_Hit_Ratio) × Uncached_Input_Rate)
                      + (Input_Tokens × Cache_Hit_Ratio × Cached_Input_Read_Rate)
                      + (Output_Tokens × Output_Rate) ] ÷ 1,000,000 × Batch_Multiplier
30-Day Monthly Spend = Single Request Cost × Daily_Requests × 30

常见问题

OpenRouter 模型价格多久更新一次？

定时后台工作流每 12 小时查询一次 OpenRouter 公开的 v1 API，一旦上游费率或前沿模型发布发生变化， 便会自动更新内置的 2026 模型快照。

提示词缓存在 2026 前沿模型上能节省多少费用？

在 GPT-6.1 Terra/Sol（$0.05–$0.10/1M 对比 $1–$2/1M）、Claude 5.5 Sonnet/Opus（$0.10–$0.20/1M 对比 $2–$4/1M） 及 Gemini 4 Argon（$0.10/1M 对比 $2/1M）上，提示词缓存读取可将输入 Token 计费降低 90% 至 95%。

能否通过 URL 参数预填 Token 数量以便进行 FinOps 评审？

可以。点击复制分享链接或传入 ?in=12000&out=1500&calls=500&cache=80&batch=1， 即可在页面加载时自动还原精确的负载假设。