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GLM 5.3 Prime API-Preise & monatlicher Kostensimulator

Geprüfte Unit Economics 2026 für Z.ai / GLM GLM 5.3 Prime (z-ai/glm-5.3-prime): $2.8/1M uncached Input, $0.56/1M gecachter Präfix-Read und $8.8/1M Output bei 1.000.000 Tokens Kontextfenster (Release 2026-09-23).

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Uncached Input (/1M)
2,8 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,56 $ (-80%)
Output-Generierung (/1M)
8,8 $
50 % Batch API (In / Out)
Nur Echtzeit-API (kein 50-%-Batch)

Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator

Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (GLM 5.3 Prime)
z-ai/glm-5.3-prime
Geschätzte 30-Tage-Kosten
412,80 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
13,7600 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
134,40 $/Monat
In vollständiger 60-Modell-Übersicht öffnen → 429-Rate-Limits für GLM 5.3 Prime planen → Z.ai / GLM-EOL-Zyklus auf LLMEOL prüfen →

Technische Limits & API-Fähigkeiten

Kontextfenster
1.000.000
Max. Output-Tokens
131.072
Workload-Klasse
Frontier Flagship
Input-Modalitäten
text
Tool Calling: Ja JSON Schema Strikt: Ja Reasoning-Tokens: Unterstützt Batch API: Nicht verfügbar

Alternativen 2026 derselben Kategorie (Frontier Flagship)

Einzelpreis- und Kontextvergleich für Frontier Flagship-Modelle
Modell Anbieter Input / Cached ($/1M) Output ($/1M) Kontext / Max-Out
GLM 5.3 PrimeZ.ai / GLM2,8 $ / 0,56 $8,8 $1.000.000 / 131.072
Qwen3.8 Max PrimeQwen4 $ / 0,5 $12 $1.000.000 / 131.072
Qwen3.8 Max (0902)Qwen2 $ / 0,25 $6 $1.000.000 / 131.072
Qwen3.8 2.4T A95BQwen2 $ / 0,25 $6 $1.048.576 / 131.072
Grok 4.6xAI2 $ / 0,5 $6 $500.000 / 450.000

Direktvergleiche mit GLM 5.3 Prime

Häufig gestellte Fragen

Was kostet GLM 5.3 Prime im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?

GLM 5.3 Prime von Z.ai / GLM kostet $2.8 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.56 pro 1M gecachte Input-Tokens (80 % Cache-Rabatt) und $8.8 pro 1M Output-Tokens.

Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei GLM 5.3 Prime?

GLM 5.3 Prime bietet ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens und bis zu 131.072 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text.

Unterstützt GLM 5.3 Prime strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?

Funktionsprofil von GLM 5.3 Prime: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Nicht gelistet.