Grok 4.6 API-Preise & monatlicher Kostensimulator
Geprüfte Unit Economics 2026 für xAI Grok 4.6 (x-ai/grok-4.6): $2/1M uncached Input, $0.5/1M gecachter Präfix-Read und $6/1M Output bei 500.000 Tokens Kontextfenster (Release 2026-08-12).
Uncached Input (/1M)
2 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,5 $ (-75%)
Output-Generierung (/1M)
6 $
50 % Batch API (In / Out)
1 $ / 3 $
Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator
Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (Grok 4.6)
x-ai/grok-4.6
Geschätzte 30-Tage-Kosten
294,00 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
9,8000 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
90,00 $/Monat
Technische Limits & API-Fähigkeiten
Kontextfenster
500.000
Max. Output-Tokens
450.000
Workload-Klasse
Frontier Flagship
Input-Modalitäten
text, image, file
Tool Calling: Ja
JSON Schema Strikt: Ja
Reasoning-Tokens: Unterstützt
50 % Batch API: Verfügbar
Alternativen 2026 derselben Kategorie (Frontier Flagship)
| Modell | Anbieter | Input / Cached ($/1M) | Output ($/1M) | Kontext / Max-Out |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.6 | xAI | 2 $ / 0,5 $ | 6 $ | 500.000 / 450.000 |
| GLM 5.3 Prime | Z.ai / GLM | 2,8 $ / 0,56 $ | 8,8 $ | 1.000.000 / 131.072 |
| Qwen3.8 Max Prime | Qwen | 4 $ / 0,5 $ | 12 $ | 1.000.000 / 131.072 |
| Qwen3.8 Max (0902) | Qwen | 2 $ / 0,25 $ | 6 $ | 1.000.000 / 131.072 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen | 2 $ / 0,25 $ | 6 $ | 1.048.576 / 131.072 |
Direktvergleiche mit Grok 4.6
- Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5 — 4 $ vs 2 $ / 1M
- Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5 — 2 $ vs 0,1 $ / 1M
- Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5 — 8 $ vs 4 $ / 1M
Häufig gestellte Fragen
Was kostet Grok 4.6 im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?
Grok 4.6 von xAI kostet $2 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.5 pro 1M gecachte Input-Tokens (75 % Cache-Rabatt) und $6 pro 1M Output-Tokens.
Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei Grok 4.6?
Grok 4.6 bietet ein Kontextfenster von 500.000 Tokens und bis zu 450.000 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text, image, file.
Unterstützt Grok 4.6 strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?
Funktionsprofil von Grok 4.6: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Unterstützt.