Grok 4.7 API-Preise & monatlicher Kostensimulator

Geprüfte Unit Economics 2026 für xAI Grok 4.7 (x-ai/grok-4.7): $2/1M uncached Input, $0.5/1M gecachter Präfix-Read und $6/1M Output bei 500.000 Tokens Kontextfenster (Release 2026-09-21).

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Uncached Input (/1M)
2 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,5 $ (-75%)
Output-Generierung (/1M)
6 $
50 % Batch API (In / Out)
1 $ / 3 $

Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator

Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (Grok 4.7)
x-ai/grok-4.7
Geschätzte 30-Tage-Kosten
294,00 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
9,8000 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
90,00 $/Monat

Technische Limits & API-Fähigkeiten

Kontextfenster
500.000
Max. Output-Tokens
450.000
Workload-Klasse
Coding & Agent
Input-Modalitäten
text, image, file
Tool Calling: Ja JSON Schema Strikt: Ja Reasoning-Tokens: Unterstützt 50 % Batch API: Verfügbar

Alternativen 2026 derselben Kategorie (Coding & Agent)

Einzelpreis- und Kontextvergleich für Coding & Agent-Modelle
Modell Anbieter Input / Cached ($/1M) Output ($/1M) Kontext / Max-Out
Grok 4.7xAI2 $ / 0,5 $6 $500.000 / 450.000
Gemini 4 HydrogenGoogle1,5 $ / 0,075 $7,5 $1.048.576 / 943.718
Gemini 4 CarbonGoogle2 $ / 0,1 $10 $1.048.576 / 943.718
Muse EmberMeta0,1 $ / 0,004 $0,5 $1.048.576 / 943.718
GPT-6.1 TerraOpenAI1 $ / 0,05 $5 $1.050.000 / 128.000
MiniMax M3.1 FlashMiniMax0,15 $ / 0,015 $0,6 $1.048.576 / 524.288
Muse Spark OpenMeta1,25 $ / 0,15 $4,25 $1.048.576 / 943.718

Direktvergleiche mit Grok 4.7

Häufig gestellte Fragen

Was kostet Grok 4.7 im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?

Grok 4.7 von xAI kostet $2 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.5 pro 1M gecachte Input-Tokens (75 % Cache-Rabatt) und $6 pro 1M Output-Tokens.

Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei Grok 4.7?

Grok 4.7 bietet ein Kontextfenster von 500.000 Tokens und bis zu 450.000 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text, image, file.

Unterstützt Grok 4.7 strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?

Funktionsprofil von Grok 4.7: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Unterstützt.