Kimi K3 API-Preise & monatlicher Kostensimulator

Geprüfte Unit Economics 2026 für Moonshot Kimi K3 (moonshotai/kimi-k3): $0.192/1M uncached Input, $0.182/1M gecachter Präfix-Read und $16/1M Output bei 1.048.576 Tokens Kontextfenster (Release 2026-07-16).

Läuft lokal im Browser — 0 Bytes hochgeladen
Uncached Input (/1M)
0,192 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,182 $ (-5%)
Output-Generierung (/1M)
16 $
50 % Batch API (In / Out)
Nur Echtzeit-API (kein 50-%-Batch)

Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator

Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (Kimi K3)
moonshotai/kimi-k3
Geschätzte 30-Tage-Kosten
406,44 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
13,5480 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
0,60 $/Monat

Technische Limits & API-Fähigkeiten

Kontextfenster
1.048.576
Max. Output-Tokens
943.718
Workload-Klasse
Coding & Agent
Input-Modalitäten
text, image, video
Tool Calling: Ja JSON Schema Strikt: Ja Reasoning-Tokens: Unterstützt Batch API: Nicht verfügbar

Alternativen 2026 derselben Kategorie (Coding & Agent)

Einzelpreis- und Kontextvergleich für Coding & Agent-Modelle
Modell Anbieter Input / Cached ($/1M) Output ($/1M) Kontext / Max-Out
Kimi K3Moonshot0,192 $ / 0,182 $16 $1.048.576 / 943.718
Gemini 4 HydrogenGoogle1,5 $ / 0,075 $7,5 $1.048.576 / 943.718
Gemini 4 CarbonGoogle2 $ / 0,1 $10 $1.048.576 / 943.718
Muse EmberMeta0,1 $ / 0,004 $0,5 $1.048.576 / 943.718
GPT-6.1 TerraOpenAI1 $ / 0,05 $5 $1.050.000 / 128.000
MiniMax M3.1 FlashMiniMax0,15 $ / 0,015 $0,6 $1.048.576 / 524.288
Muse Spark OpenMeta1,25 $ / 0,15 $4,25 $1.048.576 / 943.718

Direktvergleiche mit Kimi K3

Häufig gestellte Fragen

Was kostet Kimi K3 im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?

Kimi K3 von Moonshot kostet $0.192 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.182 pro 1M gecachte Input-Tokens (5 % Cache-Rabatt) und $16 pro 1M Output-Tokens.

Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei Kimi K3?

Kimi K3 bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und bis zu 943.718 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text, image, video.

Unterstützt Kimi K3 strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?

Funktionsprofil von Kimi K3: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Nicht gelistet.