DevToken

Mistral Large 4 API-Preise & monatlicher Kostensimulator

Geprüfte Unit Economics 2026 für Mistral Mistral Large 4 (mistralai/mistral-large-4-0): $0.7/1M uncached Input, $0.07/1M gecachter Präfix-Read und $2.1/1M Output bei 1.048.576 Tokens Kontextfenster (Release 2026-10-06).

Läuft lokal im Browser — 0 Bytes hochgeladen
Uncached Input (/1M)
0,7 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,07 $ (-90%)
Output-Generierung (/1M)
2,1 $
50 % Batch API (In / Out)
0,35 $ / 1,05 $

Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator

Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (Mistral Large 4)
mistralai/mistral-large-4-0
Geschätzte 30-Tage-Kosten
96,60 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
3,2200 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
37,80 $/Monat
In vollständiger 60-Modell-Übersicht öffnen → 429-Rate-Limits für Mistral Large 4 planen → Mistral-EOL-Zyklus auf LLMEOL prüfen →

Technische Limits & API-Fähigkeiten

Kontextfenster
1.048.576
Max. Output-Tokens
262.144
Workload-Klasse
Coding & Agent
Input-Modalitäten
text, image
Tool Calling: Ja JSON Schema Strikt: Ja Reasoning-Tokens: Unterstützt 50 % Batch API: Verfügbar

Alternativen 2026 derselben Kategorie (Coding & Agent)

Einzelpreis- und Kontextvergleich für Coding & Agent-Modelle
Modell Anbieter Input / Cached ($/1M) Output ($/1M) Kontext / Max-Out
Mistral Large 4Mistral0,7 $ / 0,07 $2,1 $1.048.576 / 262.144
Gemini 4 HydrogenGoogle1,5 $ / 0,075 $7,5 $1.048.576 / 943.718
Gemini 4 CarbonGoogle2 $ / 0,1 $10 $1.048.576 / 943.718
Muse EmberMeta0,1 $ / 0,004 $0,5 $1.048.576 / 943.718
GPT-6.1 TerraOpenAI1 $ / 0,05 $5 $1.050.000 / 128.000
MiniMax M3.1 FlashMiniMax0,15 $ / 0,015 $0,6 $1.048.576 / 524.288
Muse Spark OpenMeta1,25 $ / 0,15 $4,25 $1.048.576 / 943.718

Direktvergleiche mit Mistral Large 4

Häufig gestellte Fragen

Was kostet Mistral Large 4 im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?

Mistral Large 4 von Mistral kostet $0.7 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.07 pro 1M gecachte Input-Tokens (90 % Cache-Rabatt) und $2.1 pro 1M Output-Tokens.

Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei Mistral Large 4?

Mistral Large 4 bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und bis zu 262.144 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text, image.

Unterstützt Mistral Large 4 strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?

Funktionsprofil von Mistral Large 4: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Unterstützt.