Registro 2026 de costos de tokens LLM y entorno de configuración de agentes
Comparativa del gasto de API a 30 días en GPT-6.1, Claude 5.5, Gemini 4, DeepSeek V4.1, Grok 4.7 y Qwen 3.8, ejecutada al 100% localmente en el navegador.
| Modelo (lanzamiento 2026) | Proveedor y fecha | Entrada / caché ($/1M) | Salida ($/1M) | Por 1K llamadas | Gasto a 30 días |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Google 2026-11-10 | 2 US$ / 0,1 US$ | 10 US$ | 12,2000 US$ | |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic 2026-11-09 | 8 US$ / 0,2 US$ | 40 US$ | 48,4000 US$ | |
| Muse Ember | Meta 2026-11-09 | 0,1 US$ / 0,004 US$ | 0,5 US$ | 0,6080 US$ | |
| Gemini Omni 1.2 Flash | Google 2026-11-05 | 1,5 US$ / 0,375 US$ | 9 US$ | 10,9500 US$ | |
| Gemini Omni 1.1 Flash | Google 2026-11-04 | 1,5 US$ / 0,375 US$ | 9 US$ | 10,9500 US$ | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM 2026-11-02 | 0,37 US$ / 0,075 US$ | 1,25 US$ | 1,8900 US$ | |
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI 2026-10-26 | 1 US$ / 0,05 US$ | 5 US$ | 6,1000 US$ | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI 2026-10-26 | 1 US$ / 0,05 US$ | 5 US$ | 6,1000 US$ | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot 2026-10-23 | 0,238 US$ / 0,2 US$ | 8,409 US$ | 7,6018 US$ | |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 2026-10-19 | 0,15 US$ / 0,015 US$ | 0,6 US$ | 0,8100 US$ | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 2026-10-17 | 0,15 US$ / 0,003 US$ | 0,6 US$ | 0,7860 US$ | |
| Muse Spark Open | Meta 2026-10-15 | 1,25 US$ / 0,15 US$ | 4,25 US$ | 6,2000 US$ |
Suite en el cliente para FinOps y configuración de agentes
Como parte de CodeAP Studio junto con ToMarkdown, DevToken combina una instantánea automatizada cada 12 horas de precios de OpenRouter (2026-11-12) con utilidades de navegador sin subida de datos. En la página de Metodología se detallan las heurísticas de tokens y las fórmulas de caché.
Preguntas frecuentes
¿De dónde obtiene DevToken los precios de LLM y los datos de lanzamientos de modelos?
Un flujo programado de GitHub Actions consulta cada 12 horas la API pública v1 de modelos de OpenRouter (https://openrouter.ai/api/v1/models)
y selecciona 60 modelos activos de 2026 entre más de 468 endpoints en origen en una instantánea estática sin latencia.
¿Los prompts, las credenciales MCP o los esquemas JSON se envían a algún servidor?
No. Cada estimación de tokens BPE, validación de configuración MCP, creación de llms.txt y compilación estricta de JSON Schema o Zod
se ejecuta al 100% localmente en el navegador, sin viajes de ida y vuelta al servidor.
¿Cómo convertir archivos PDF o HTML antes de estimar los costos de tokens para RAG?
Abrir ToMarkdown para convertir archivos PDF, Office, HTML o CSV a Markdown GFM limpio y luego pulsar Estimar costo de LLM para transferir el recuento exacto de tokens directamente a este registro.