Registro costi token LLM 2026 & workbench config per agenti
Confronta la spesa API a 30 giorni su GPT-6.1, Claude 5.5, Gemini 4, DeepSeek V4.1, Grok 4.7 e Qwen 3.8 — al 100% localmente nel tuo browser.
| Modello (uscita 2026) | Provider e data | Input / cache ($/1M) | Output ($/1M) | Per 1K chiamate | Spesa 30 giorni |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Google 2026-11-10 | 2 USD / 0,1 USD | 10 USD | 12,2000 USD | |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic 2026-11-09 | 8 USD / 0,2 USD | 40 USD | 48,4000 USD | |
| Muse Ember | Meta 2026-11-09 | 0,1 USD / 0,004 USD | 0,5 USD | 0,6080 USD | |
| Gemini Omni 1.2 Flash | Google 2026-11-05 | 1,5 USD / 0,375 USD | 9 USD | 10,9500 USD | |
| Gemini Omni 1.1 Flash | Google 2026-11-04 | 1,5 USD / 0,375 USD | 9 USD | 10,9500 USD | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM 2026-11-02 | 0,37 USD / 0,075 USD | 1,25 USD | 1,8900 USD | |
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI 2026-10-26 | 1 USD / 0,05 USD | 5 USD | 6,1000 USD | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI 2026-10-26 | 1 USD / 0,05 USD | 5 USD | 6,1000 USD | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot 2026-10-23 | 0,238 USD / 0,2 USD | 8,409 USD | 7,6018 USD | |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 2026-10-19 | 0,15 USD / 0,015 USD | 0,6 USD | 0,8100 USD | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 2026-10-17 | 0,15 USD / 0,003 USD | 0,6 USD | 0,7860 USD | |
| Muse Spark Open | Meta 2026-10-15 | 1,25 USD / 0,15 USD | 4,25 USD | 6,2000 USD |
Suite lato client per FinOps & configurazione di agenti
Parte di CodeAP Studio insieme a ToMarkdown, DevToken abbina uno snapshot automatico ogni 12 ore dei prezzi OpenRouter (2026-11-12) a utility nel browser senza alcun upload. Consulta la nostra Metodologia per i dettagli sulle euristiche dei token e le formule di caching.
Domande frequenti
Da dove ricava DevToken i dati sui prezzi LLM e sulle uscite dei modelli?
Un workflow pianificato di GitHub Actions interroga l’API pubblica OpenRouter v1 Models (https://openrouter.ai/api/v1/models)
ogni 12 ore, selezionando 60 modelli attivi del 2026 su oltre 468 endpoint a monte in uno snapshot statico a latenza zero.
I miei prompt, le credenziali MCP o gli schemi JSON vengono inviati a un backend?
No. Ogni stima dei token BPE, validazione delle configurazioni MCP, generazione di llms.txt e compilazione di JSON Schema rigorosi o Zod
viene eseguita al 100% localmente nel tuo browser, senza alcun round-trip verso server esterni.
Come posso convertire file PDF o HTML prima di stimare i costi dei token per RAG?
Apri ToMarkdown per convertire file PDF, Office, HTML o CSV in GFM Markdown pulito, poi clicca su Estimate LLM Cost per trasferire il conteggio esatto dei token direttamente in questo registro.