Preços da API GPT-6.1 Terra Pro e simulador mensal de custos
Economia unitária verificada em 2026 para OpenAI GPT-6.1 Terra Pro (openai/gpt-6.1-terra-pro): $1/1M entrada sem cache, $0.05/1M leitura em cache e $5/1M saída com janela de contexto de 1.050.000 tokens (lançado em 2026-10-26).
Simulador interativo de gasto mensal em 30 dias
Limites técnicos e capacidades da API
Alternativas de modelos 2026 na mesma categoria (Frontier Reasoning)
| Modelo | Provedor | Entrada / Cache ($/1M) | Saída ($/1M) | Contexto / Saída máx. |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI | US$ 1 / US$ 0,05 | US$ 5 | 1.050.000 / 128.000 |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic | US$ 8 / US$ 0,2 | US$ 40 | 1.000.000 / 128.000 |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM | US$ 0,37 / US$ 0,075 | US$ 1,25 | 1.048.576 / 131.072 |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot | US$ 2 / US$ 0,2 | US$ 10 | 1.048.576 / 943.718 |
| GPT-6.1 Sol Pro | OpenAI | US$ 2 / US$ 0,1 | US$ 10 | 1.050.000 / 128.000 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | US$ 2 / US$ 0,1 | US$ 10 | 1.000.000 / 128.000 |
| GPT-6 Luna Pro | OpenAI | US$ 0,1 / US$ 0,01 | US$ 0,5 | 1.050.000 / 128.000 |
Comparações frente a frente com GPT-6.1 Terra Pro
- GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna — US$ 1 vs US$ 0,1 / 1M
- GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5 — US$ 1 vs US$ 4 / 1M
- GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 Hydrogen — US$ 1 vs US$ 1,5 / 1M
Perguntas frequentes
Quanto custa o GPT-6.1 Terra Pro por 1 milhão de tokens em 2026?
O GPT-6.1 Terra Pro da OpenAI cobra $1 por 1M de tokens de entrada sem cache, $0.05 por 1M de tokens lidos em cache (95% de desconto) e $5 por 1M de tokens de saída.
Quais são os limites de janela de contexto e saída máxima do GPT-6.1 Terra Pro?
O GPT-6.1 Terra Pro oferece janela de contexto de entrada de 1.050.000 tokens e até 128.000 tokens de saída por requisição, aceitando entradas em text, file, image.
O GPT-6.1 Terra Pro suporta saídas estritas em JSON Schema, chamada de ferramentas e Batch API?
Perfil de capacidades do GPT-6.1 Terra Pro: chamada de ferramentas = Suportado, saídas estruturadas estritas em JSON Schema = Suportado, modo de raciocínio = Suportado e Batch API assíncrona de 50% = Suportado.