Tabela de custos de tokens de LLM 2026 & bancada de config de agentes
Compare o gasto de API em 30 dias entre GPT-6.1, Claude 5.5, Gemini 4, DeepSeek V4.1, Grok 4.7 e Qwen 3.8—100% localmente no seu navegador.
| Modelo (lançamento 2026) | Provedor e data | Entrada / cache ($/1M) | Saída ($/1M) | Por 1K chamadas | Gasto em 30 dias |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Google 2026-11-10 | US$ 2 / US$ 0,1 | US$ 10 | US$ 12,2000 | |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic 2026-11-09 | US$ 8 / US$ 0,2 | US$ 40 | US$ 48,4000 | |
| Muse Ember | Meta 2026-11-09 | US$ 0,1 / US$ 0,004 | US$ 0,5 | US$ 0,6080 | |
| Gemini Omni 1.2 Flash | Google 2026-11-05 | US$ 1,5 / US$ 0,375 | US$ 9 | US$ 10,9500 | |
| Gemini Omni 1.1 Flash | Google 2026-11-04 | US$ 1,5 / US$ 0,375 | US$ 9 | US$ 10,9500 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM 2026-11-02 | US$ 0,37 / US$ 0,075 | US$ 1,25 | US$ 1,8900 | |
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI 2026-10-26 | US$ 1 / US$ 0,05 | US$ 5 | US$ 6,1000 | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI 2026-10-26 | US$ 1 / US$ 0,05 | US$ 5 | US$ 6,1000 | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot 2026-10-23 | US$ 0,238 / US$ 0,2 | US$ 8,409 | US$ 7,6018 | |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 2026-10-19 | US$ 0,15 / US$ 0,015 | US$ 0,6 | US$ 0,8100 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 2026-10-17 | US$ 0,15 / US$ 0,003 | US$ 0,6 | US$ 0,7860 | |
| Muse Spark Open | Meta 2026-10-15 | US$ 1,25 / US$ 0,15 | US$ 4,25 | US$ 6,2000 |
Suíte no cliente para FinOps & configuração de agentes
Parte do CodeAP Studio ao lado do ToMarkdown, o DevToken combina um snapshot automatizado de preços do OpenRouter a cada 12 horas (2026-11-12) com utilitários no navegador sem envio de dados. Consulte nossa Metodologia para ver detalhes sobre heurísticas de tokens e fórmulas de cache.
Perguntas frequentes
De onde o DevToken obtém os dados de preços e lançamentos de modelos de LLM?
Um workflow agendado do GitHub Actions consulta a API pública v1 de modelos do OpenRouter (https://openrouter.ai/api/v1/models)
a cada 12 horas, selecionando 60 modelos ativos de 2026 entre 468+ endpoints de origem em um snapshot estático sem latência.
Meus prompts, credenciais MCP ou schemas JSON são enviados para algum backend?
Não. Toda estimativa de tokens BPE, validação de configuração MCP, criação de llms.txt e compilação estrita de JSON Schema ou Zod
é executada 100% localmente no seu navegador, sem nenhuma requisição ao servidor.
Como posso converter arquivos PDF ou HTML antes de estimar os custos de tokens para RAG?
Abra o ToMarkdown para converter arquivos PDF, Office, HTML ou CSV em Markdown GFM limpo e clique em Estimate LLM Cost para enviar a contagem exata de tokens diretamente para esta tabela.