2026 LLM Token 成本台账与 Agent 配置工作台
在浏览器本地 100% 对比 GPT-6.1、Claude 5.5、Gemini 4、DeepSeek V4.1、Grok 4.7 与 Qwen 3.8 的 30 天 API 支出。
OpenRouter v1 快照（精选 60 个 / 共 468 个模型 · 2026-11-12）
单次调用 Token 数
4,800
2026 最低成本模型
Qwen3.7 Flash
最低 30 天账单
US$5.28/月
参与对比的 2026 模型
60
| 模型（2026 发布） | 提供商与发布日期 | 输入 / 缓存命中（$/1M） | 输出（$/1M） | 每千次调用 | 30 天支出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Google 2026-11-10 | US$2 / US$0.1 | US$10 | US$12.2000 | |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic 2026-11-09 | US$8 / US$0.2 | US$40 | US$48.4000 | |
| Muse Ember | Meta 2026-11-09 | US$0.1 / US$0.004 | US$0.5 | US$0.6080 | |
| Gemini Omni 1.2 Flash | Google 2026-11-05 | US$1.5 / US$0.375 | US$9 | US$10.9500 | |
| Gemini Omni 1.1 Flash | Google 2026-11-04 | US$1.5 / US$0.375 | US$9 | US$10.9500 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Z.ai / GLM 2026-11-02 | US$0.37 / US$0.075 | US$1.25 | US$1.8900 | |
| GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI 2026-10-26 | US$1 / US$0.05 | US$5 | US$6.1000 | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI 2026-10-26 | US$1 / US$0.05 | US$5 | US$6.1000 | |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot 2026-10-23 | US$0.238 / US$0.2 | US$8.409 | US$7.6018 | |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 2026-10-19 | US$0.15 / US$0.015 | US$0.6 | US$0.8100 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 2026-10-17 | US$0.15 / US$0.003 | US$0.6 | US$0.7860 | |
| Muse Spark Open | Meta 2026-10-15 | US$1.25 / US$0.15 | US$4.25 | US$6.2000 |
客户端 FinOps 与 Agent 配置工具套件
隶属 CodeAP Studio，与 ToMarkdown 协同配合， DevToken 将每 12 小时自动更新的 OpenRouter 定价快照（2026-11-12）与零上传浏览器工具相结合。 请参阅方法论了解 Token 估算规则与缓存计费公式。
常见问题
DevToken 的 LLM 定价和模型发布数据来自哪里？
定时 GitHub Actions 工作流每 12 小时轮询公开的 OpenRouter v1 Models API（https://openrouter.ai/api/v1/models），
从 468+ 个上游端点中精选出 60 个活跃的 2026 模型，生成零延迟静态快照。
我的提示词、MCP 凭据或 JSON Schema 会发送到任何后端吗？
不会。所有 BPE Token 估算、MCP 配置校验、llms.txt 构建以及严格 JSON Schema 或 Zod 编译
均在你的浏览器内 100% 本地执行，无任何服务端往返。
在估算 RAG Token 成本前，如何先转换 PDF 或 HTML 文件？
打开 ToMarkdown，将 PDF、Office、HTML 或 CSV 文件转换为整洁的 GFM Markdown， 然后点击 Estimate LLM Cost（估算 LLM 成本）即可将精确 Token 数直接传入本台账。