GPT-6 Luna API-Preise & monatlicher Kostensimulator
Geprüfte Unit Economics 2026 für OpenAI GPT-6 Luna (openai/gpt-6-luna): $0.1/1M uncached Input, $0.01/1M gecachter Präfix-Read und $0.5/1M Output bei 1.050.000 Tokens Kontextfenster (Release 2026-09-22).
Uncached Input (/1M)
0,1 $
Cached Prompt Read (/1M)
0,01 $ (-90%)
Output-Generierung (/1M)
0,5 $
50 % Batch API (In / Out)
0,05 $ / 0,25 $
Interaktiver 30-Tage-Monatskosten-Simulator
Live-Kosten- & Prompt-Cache-Regler (GPT-6 Luna)
openai/gpt-6-luna
Geschätzte 30-Tage-Kosten
18,60 $/Monat
Kosten pro 1.000 Aufrufe
0,6200 $
Monatliche Ersparnis ggü. 0 % Cache
5,40 $/Monat
Technische Limits & API-Fähigkeiten
Kontextfenster
1.050.000
Max. Output-Tokens
128.000
Workload-Klasse
Coding & Agent
Input-Modalitäten
text, file, image
Tool Calling: Ja
JSON Schema Strikt: Ja
Reasoning-Tokens: Unterstützt
50 % Batch API: Verfügbar
Alternativen 2026 derselben Kategorie (Coding & Agent)
| Modell | Anbieter | Input / Cached ($/1M) | Output ($/1M) | Kontext / Max-Out |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | OpenAI | 0,1 $ / 0,01 $ | 0,5 $ | 1.050.000 / 128.000 |
| Gemini 4 Hydrogen | 1,5 $ / 0,075 $ | 7,5 $ | 1.048.576 / 943.718 | |
| Gemini 4 Carbon | 2 $ / 0,1 $ | 10 $ | 1.048.576 / 943.718 | |
| Muse Ember | Meta | 0,1 $ / 0,004 $ | 0,5 $ | 1.048.576 / 943.718 |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | 1 $ / 0,05 $ | 5 $ | 1.050.000 / 128.000 |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 0,15 $ / 0,015 $ | 0,6 $ | 1.048.576 / 524.288 |
| Muse Spark Open | Meta | 1,25 $ / 0,15 $ | 4,25 $ | 1.048.576 / 943.718 |
Direktvergleiche mit GPT-6 Luna
- GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna — 1 $ vs 0,1 $ / 1M
- DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna — 0,3 $ vs 0,1 $ / 1M
Häufig gestellte Fragen
Was kostet GPT-6 Luna im Jahr 2026 pro 1 Million Tokens?
GPT-6 Luna von OpenAI kostet $0.1 pro 1M uncached Input-Tokens, $0.01 pro 1M gecachte Input-Tokens (90 % Cache-Rabatt) und $0.5 pro 1M Output-Tokens.
Wie groß sind Kontextfenster und maximales Output-Limit bei GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna bietet ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und bis zu 128.000 Output-Tokens pro Anfrage bei Unterstützung für text, file, image.
Unterstützt GPT-6 Luna strikte JSON Schema-Ausgaben, Tool Calling und Batch API?
Funktionsprofil von GPT-6 Luna: Tool Calling = Unterstützt, strikte JSON Schema-Ausgaben = Unterstützt, Reasoning-Modus = Unterstützt und 50 % asynchrone Batch API = Unterstützt.