DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna: API-Preise, Limits & Kostendifferenz
Technischer Direktvergleich 2026 zwischen DeepSeek DeepSeek V4.1 Flash und OpenAI GPT-6 Luna: uncached Input, gecachte Präfix-Reads, Output-Raten, maximale Completion-Tokens und 30-Tage-Ersparnis.
Interaktiver Workload-Kostendifferenz-Simulator
Direktvergleich von Einzelpreisen & Fähigkeiten
| Kriterium | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Anbieter & Release-Datum | DeepSeek (2026-09-10) | OpenAI (2026-09-22) |
| Primäre Workload-Klasse | Coding & Agent | Coding & Agent |
| Uncached Input ($ / 1M Tokens) | 0,3 $ | 0,1 $ |
| Cached Prompt Read ($ / 1M Tokens) | 0,006 $ | 0,01 $ |
| Output-Generierung ($ / 1M Tokens) | 1,2 $ | 0,5 $ |
| 50 % Asynchrone Batch API | Nicht gelistet | Unterstützt |
| Kontextfenster (Tokens) | 1.048.576 | 1.050.000 |
| Max. Output-Tokens | 943.718 | 128.000 |
| Function / Tool Calling | Unterstützt | Unterstützt |
| Strikte JSON Schema-Ausgaben | Unterstützt | Unterstützt |
| Reasoning-Token-Modus | Unterstützt | Unterstützt |
| Unterstützte Input-Modalitäten | text, image | text, file, image |
Entscheidungshilfe: Wann DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna wählen?
Wann DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) die bessere Wahl ist
Wählen Sie DeepSeek V4.1 Flash, wenn Ihr Workload das Profil Coding & Agent ($0.3/1M Input, $0.006/1M Cache-Read, $1.2/1M Output) mit bis zu 1.048.576 Kontext-Tokens und 943.718 maximalen Output-Tokens (synchrone Echtzeit-Ausführung) optimal nutzt.
Vollständiges Preisblatt für DeepSeek V4.1 Flash →Wann GPT-6 Luna (OpenAI) die bessere Wahl ist
Wählen Sie GPT-6 Luna, wenn Ihr Workload das Profil Coding & Agent ($0.1/1M Input, $0.01/1M Cache-Read, $0.5/1M Output) mit bis zu 1.050.000 Kontext-Tokens und 128.000 maximalen Output-Tokens (50 % Batch API verfügbar) optimal nutzt.
Vollständiges Preisblatt für GPT-6 Luna →Häufig gestellte Fragen
Ist DeepSeek V4.1 Flash für produktive API-Workloads günstiger als GPT-6 Luna?
Bei regulären Uncached-Preisen berechnet DeepSeek V4.1 Flash $0.3/1M Input und $1.2/1M Output gegenüber GPT-6 Luna mit $0.1/1M Input und $0.5/1M Output. Bei 1.000 Aufrufen/Tag (4.000 Input-Tokens mit 50 % Cache + 800 Output-Tokens) spart GPT-6 Luna 28,56 $/Monat (61 % günstiger).
Wie unterscheiden sich DeepSeek V4.1 Flash und GPT-6 Luna bei Kontextfenster und Max-Output?
DeepSeek V4.1 Flash bietet 1.048.576 Tokens Kontextfenster und 943.718 maximale Output-Tokens (text, image), während GPT-6 Luna 1.050.000 Tokens Kontextfenster und 128.000 maximale Output-Tokens (text, file, image) bereitstellt.
Kann ich mit striktem JSON Schema Tool Calling zwischen DeepSeek V4.1 Flash und GPT-6 Luna wechseln?
Beide Modelle lassen sich lokal in DevToken prüfen: DeepSeek V4.1 Flash (Tools: Unterstützt, striktes JSON Schema: Unterstützt) vs GPT-6 Luna (Tools: Unterstützt, striktes JSON Schema: Unterstützt). Prüfen Sie vor dem Wechsel zusätzlich die Quotas im 429-Rechner.