Duels face à face 2026 des tarifs & capacités LLM
Comparez la facturation exacte par token, les remises de cache, les plafonds de sortie et l’écart mensuel de budget sur 22 duels 2026 à forte intention.
Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5
Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna
GPT-6 Astra Pro vs GPT-6.1 Sol Pro
Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash
DeepSeek V4 Pro 0813 vs DeepSeek V4.1 Flash
GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol Pro vs Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 Hydrogen
Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon
Grok 4.7 vs Claude Sonnet 5.5
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol Pro
Qwen3.8 Max Prime vs Claude Opus 5.5
Mistral Large 4 vs Muse Spark Open
DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5
Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813
GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max Prime
Gemini Omni 1.2 Flash vs Qwen3.8 Omni Flash
MiniMax M3.1 Flash vs GLM 5.3 Flash
Tous les duels face à face 2026 sélectionnés
| Comparatifs de modèles | Fournisseur | Entrée hors cache ($ / 1M tokens) | Sortie générée ($ / 1M tokens) | Fenêtre de contexte (tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5 | Anthropic / Anthropic | 4 $US vs 2 $US | 20 $US vs 10 $US | 1M vs 1M |
| Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5 | Anthropic / Anthropic | 2 $US vs 0,1 $US | 10 $US vs 0,5 $US | 1M vs 1M |
| Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5 | Anthropic / Anthropic | 8 $US vs 4 $US | 40 $US vs 20 $US | 1M vs 1M |
| GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna | OpenAI / OpenAI | 1 $US vs 0,1 $US | 5 $US vs 0,5 $US | 1.1M vs 1.1M |
| GPT-6 Astra Pro vs GPT-6.1 Sol Pro | OpenAI / OpenAI | 10 $US vs 2 $US | 50 $US vs 10 $US | 1.1M vs 1.1M |
| Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash | Google / Google | 2 $US vs 0,825 $US | 10 $US vs 4,125 $US | 1.0M vs 1.0M |
| DeepSeek V4 Pro 0813 vs DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek / DeepSeek | 0,111 $US vs 0,3 $US | 4,44 $US vs 1,2 $US | 1.0M vs 1.0M |
| GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5 | OpenAI / Anthropic | 1 $US vs 4 $US | 5 $US vs 20 $US | 1.1M vs 1M |
| GPT-6.1 Sol Pro vs Claude Sonnet 5.5 | OpenAI / Anthropic | 2 $US vs 2 $US | 10 $US vs 10 $US | 1.1M vs 1M |
| GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 Hydrogen | OpenAI / Google | 1 $US vs 1,5 $US | 5 $US vs 7,5 $US | 1.1M vs 1.0M |
| Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon | Anthropic / Google | 2 $US vs 2 $US | 10 $US vs 10 $US | 1M vs 1.0M |
| Grok 4.7 vs Claude Sonnet 5.5 | xAI / Anthropic | 2 $US vs 2 $US | 6 $US vs 10 $US | 500K vs 1M |
| Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol Pro | xAI / OpenAI | 2 $US vs 2 $US | 6 $US vs 10 $US | 500K vs 1.1M |
| Qwen3.8 Max Prime vs Claude Opus 5.5 | Qwen / Anthropic | 4 $US vs 4 $US | 12 $US vs 20 $US | 1M vs 1M |
| Mistral Large 4 vs Muse Spark Open | Mistral / Meta | 0,7 $US vs 1,25 $US | 2,1 $US vs 4,25 $US | 1.0M vs 1.0M |
| DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna | DeepSeek / OpenAI | 0,3 $US vs 0,1 $US | 1,2 $US vs 0,5 $US | 1.0M vs 1.1M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash | DeepSeek / Qwen | 0,038 $US vs 0,15 $US | 0,5 $US vs 0,47 $US | 1.0M vs 1M |
| Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5 | Google / Anthropic | 0,825 $US vs 0,1 $US | 4,125 $US vs 0,5 $US | 1.0M vs 1M |
| Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 | Moonshot / DeepSeek | 2 $US vs 0,111 $US | 10 $US vs 4,44 $US | 1.0M vs 1.0M |
| GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max Prime | Z.ai / GLM / Qwen | 2,8 $US vs 4 $US | 8,8 $US vs 12 $US | 1M vs 1M |
| Gemini Omni 1.2 Flash vs Qwen3.8 Omni Flash | Google / Qwen | 1,5 $US vs 0,15 $US | 9 $US vs 0,47 $US | 131K vs 1M |
| MiniMax M3.1 Flash vs GLM 5.3 Flash | MiniMax / Z.ai / GLM | 0,15 $US vs 0,04 $US | 0,6 $US vs 0,078 $US | 1.0M vs 1.0M |
Comparer le tarif unitaire LLM face à la verbosité de sortie
Le prix d’entrée affiché suffit rarement en FinOps : les tokens de sortie coûtent 3× à 8× plus cher que l’entrée, et les modèles de raisonnement facturent leurs chaînes de pensée au tarif de sortie. Utilisez le curseur interactif de chaque duel, consultez les Fiches tarifaires par modèle ou validez vos quotas dans le Calculateur de limites 429.
Questions fréquentes
Comment sont calculés les écarts mensuels de budget entre deux modèles LLM ?
Les deux modèles sont évalués sur un volume quotidien d’appels, un nombre de tokens d’entrée, un taux de cache et un volume de sortie strictement identiques sur un cycle de 30 jours.
Puis-je inverser le Modèle A et le Modèle B dans chaque simulateur ?
Oui. Chaque page comparative propose un bouton Inverser A/B qui permute la référence et recalcule instantanément l’économie en dollars et en pourcentage dans le navigateur.
Comment valider mes schémas JSON lors d’une migration entre OpenAI, Anthropic et Gemini ?
Utilisez le Convertisseur JSON Schema strict & Zod sur DevToken pour imposer additionalProperties: false, et consultez LLMEOL pour les échéances EOL.