2026年LLM料金 & 機能1対1徹底比較ディレクトリ

厳選された22組の2026年注目モデル対決について、正確なトークン単価、プロンプトキャッシュ割引、最大出力上限、月間コスト削減額を比較できます。

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厳選1対1モデル比較 全22組中 22組を表示中
Anthropic vs Anthropic 同一プロバイダー内ティア比較

Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5

$4 vs $2 in $20 vs $10 out
1M vs 1M context
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Anthropic vs Anthropic 同一プロバイダー内ティア比較

Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5

$2 vs $0.1 in $10 vs $0.5 out
1M vs 1M context
料金と仕様を比較 →
Anthropic vs Anthropic 同一プロバイダー内ティア比較

Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5

$8 vs $4 in $40 vs $20 out
1M vs 1M context
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OpenAI vs OpenAI 同一プロバイダー内ティア比較

GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna

$1 vs $0.1 in $5 vs $0.5 out
1.1M vs 1.1M context
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OpenAI vs OpenAI 同一プロバイダー内ティア比較

GPT-6 Astra Pro vs GPT-6.1 Sol Pro

$10 vs $2 in $50 vs $10 out
1.1M vs 1.1M context
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Google vs Google 同一プロバイダー内ティア比較

Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash

$2 vs $0.825 in $10 vs $4.125 out
1.0M vs 1.0M context
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DeepSeek vs DeepSeek 同一プロバイダー内ティア比較

DeepSeek V4 Pro 0813 vs DeepSeek V4.1 Flash

$0.111 vs $0.3 in $4.44 vs $1.2 out
1.0M vs 1.0M context
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OpenAI vs Anthropic プロバイダー横断ベンチマーク

GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5

$1 vs $4 in $5 vs $20 out
1.1M vs 1M context
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OpenAI vs Anthropic プロバイダー横断ベンチマーク

GPT-6.1 Sol Pro vs Claude Sonnet 5.5

$2 vs $2 in $10 vs $10 out
1.1M vs 1M context
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OpenAI vs Google プロバイダー横断ベンチマーク

GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 Hydrogen

$1 vs $1.5 in $5 vs $7.5 out
1.1M vs 1.0M context
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Anthropic vs Google プロバイダー横断ベンチマーク

Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon

$2 vs $2 in $10 vs $10 out
1M vs 1.0M context
料金と仕様を比較 →
xAI vs Anthropic プロバイダー横断ベンチマーク

Grok 4.7 vs Claude Sonnet 5.5

$2 vs $2 in $6 vs $10 out
500K vs 1M context
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xAI vs OpenAI プロバイダー横断ベンチマーク

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol Pro

$2 vs $2 in $6 vs $10 out
500K vs 1.1M context
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Qwen vs Anthropic プロバイダー横断ベンチマーク

Qwen3.8 Max Prime vs Claude Opus 5.5

$4 vs $4 in $12 vs $20 out
1M vs 1M context
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Mistral vs Meta プロバイダー横断ベンチマーク

Mistral Large 4 vs Muse Spark Open

$0.7 vs $1.25 in $2.1 vs $4.25 out
1.0M vs 1.0M context
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DeepSeek vs OpenAI プロバイダー横断ベンチマーク

DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna

$0.3 vs $0.1 in $1.2 vs $0.5 out
1.0M vs 1.1M context
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DeepSeek vs Qwen プロバイダー横断ベンチマーク

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash

$0.038 vs $0.15 in $0.5 vs $0.47 out
1.0M vs 1M context
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Google vs Anthropic プロバイダー横断ベンチマーク

Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5

$0.825 vs $0.1 in $4.125 vs $0.5 out
1.0M vs 1M context
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Moonshot vs DeepSeek プロバイダー横断ベンチマーク

Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813

$2 vs $0.111 in $10 vs $4.44 out
1.0M vs 1.0M context
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Z.ai / GLM vs Qwen プロバイダー横断ベンチマーク

GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max Prime

$2.8 vs $4 in $8.8 vs $12 out
1M vs 1M context
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Google vs Qwen プロバイダー横断ベンチマーク

Gemini Omni 1.2 Flash vs Qwen3.8 Omni Flash

$1.5 vs $0.15 in $9 vs $0.47 out
131K vs 1M context
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MiniMax vs Z.ai / GLM プロバイダー横断ベンチマーク

MiniMax M3.1 Flash vs GLM 5.3 Flash

$0.15 vs $0.04 in $0.6 vs $0.078 out
1.0M vs 1.0M context
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2026年厳選1対1モデル比較一覧

厳選された2026年LLMモデルペアの入力・出力単価比較一覧
モデル比較 プロバイダー 通常入力 ($ / 1Mトークン) 出力トークン ($ / 1Mトークン) コンテキストウィンドウ (トークン)
Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5Anthropic / Anthropic$4 vs $2$20 vs $101M vs 1M
Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5Anthropic / Anthropic$2 vs $0.1$10 vs $0.51M vs 1M
Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5Anthropic / Anthropic$8 vs $4$40 vs $201M vs 1M
GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 LunaOpenAI / OpenAI$1 vs $0.1$5 vs $0.51.1M vs 1.1M
GPT-6 Astra Pro vs GPT-6.1 Sol ProOpenAI / OpenAI$10 vs $2$50 vs $101.1M vs 1.1M
Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 FlashGoogle / Google$2 vs $0.825$10 vs $4.1251.0M vs 1.0M
DeepSeek V4 Pro 0813 vs DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek / DeepSeek$0.111 vs $0.3$4.44 vs $1.21.0M vs 1.0M
GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5OpenAI / Anthropic$1 vs $4$5 vs $201.1M vs 1M
GPT-6.1 Sol Pro vs Claude Sonnet 5.5OpenAI / Anthropic$2 vs $2$10 vs $101.1M vs 1M
GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 HydrogenOpenAI / Google$1 vs $1.5$5 vs $7.51.1M vs 1.0M
Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 ArgonAnthropic / Google$2 vs $2$10 vs $101M vs 1.0M
Grok 4.7 vs Claude Sonnet 5.5xAI / Anthropic$2 vs $2$6 vs $10500K vs 1M
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol ProxAI / OpenAI$2 vs $2$6 vs $10500K vs 1.1M
Qwen3.8 Max Prime vs Claude Opus 5.5Qwen / Anthropic$4 vs $4$12 vs $201M vs 1M
Mistral Large 4 vs Muse Spark OpenMistral / Meta$0.7 vs $1.25$2.1 vs $4.251.0M vs 1.0M
DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 LunaDeepSeek / OpenAI$0.3 vs $0.1$1.2 vs $0.51.0M vs 1.1M
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 FlashDeepSeek / Qwen$0.038 vs $0.15$0.5 vs $0.471.0M vs 1M
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5Google / Anthropic$0.825 vs $0.1$4.125 vs $0.51.0M vs 1M
Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813Moonshot / DeepSeek$2 vs $0.111$10 vs $4.441.0M vs 1.0M
GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max PrimeZ.ai / GLM / Qwen$2.8 vs $4$8.8 vs $121M vs 1M
Gemini Omni 1.2 Flash vs Qwen3.8 Omni FlashGoogle / Qwen$1.5 vs $0.15$9 vs $0.47131K vs 1M
MiniMax M3.1 Flash vs GLM 5.3 FlashMiniMax / Z.ai / GLM$0.15 vs $0.04$0.6 vs $0.0781.0M vs 1.0M

LLMの単価と出力トークン冗長性の評価ポイント

表面上の入力単価だけでは正確なFinOps判断はできません。出力トークンは入力の3〜8倍の単価が設定されており、推論モデルは思考チェーンのトークンも出力単価で課金されます。各比較ページのスライダーで実際のプロンプト対出力比率を検証し、個別のモデル料金シートや429レート制限計算ツールもあわせて確認してください。

よくある質問

2つのLLMモデル間の月間コスト差額はどのように計算されていますか?

両モデルに対し、同一の日次リクエスト数、入力トークン数、プロンプトキャッシュヒット率、出力トークン数を30日間の課金サイクルに適用して比較しています。

比較シミュレーター内でモデルAとモデルBを入れ替えることはできますか?

はい。すべての比較ページにワンクリックのA/B入れ替えボタンがあり、基準モデルを反転してブラウザ上で即座にドル差額と削減率を再計算できます。

OpenAI、Anthropic、Gemini間で移行する際、JSONツールスキーマはどう検証すればよいですか?

DevTokenの厳密JSON Schema & Zodコンバーターで additionalProperties: false を統一し、LLMEOLでEOLスケジュールを確認してください。