2026 LLM 价格与能力 1 对 1 横评矩阵
针对 22 组高频选型的 2026 模型对决，精确对比 Token 计费、提示词缓存折扣、最大输出上限与每月真实工作负载节省金额。
正在显示 22 / 22 组精选 1 对 1 模型对决
Anthropic vs Anthropic
同厂商跨档位对比
Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5
US$4 vs US$2 in
US$20 vs US$10 out
Anthropic vs Anthropic
同厂商跨档位对比
Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5
US$2 vs US$0.1 in
US$10 vs US$0.5 out
Anthropic vs Anthropic
同厂商跨档位对比
Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5
US$8 vs US$4 in
US$40 vs US$20 out
OpenAI vs OpenAI
同厂商跨档位对比
GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna
US$1 vs US$0.1 in
US$5 vs US$0.5 out
OpenAI vs OpenAI
同厂商跨档位对比
GPT-6 Astra Pro vs GPT-6.1 Sol Pro
US$10 vs US$2 in
US$50 vs US$10 out
Google vs Google
同厂商跨档位对比
Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash
US$2 vs US$0.825 in
US$10 vs US$4.125 out
DeepSeek vs DeepSeek
同厂商跨档位对比
DeepSeek V4 Pro 0813 vs DeepSeek V4.1 Flash
US$0.111 vs US$0.3 in
US$4.44 vs US$1.2 out
OpenAI vs Anthropic
跨厂商旗舰基准对比
GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5
US$1 vs US$4 in
US$5 vs US$20 out
OpenAI vs Anthropic
跨厂商旗舰基准对比
GPT-6.1 Sol Pro vs Claude Sonnet 5.5
US$2 vs US$2 in
US$10 vs US$10 out
OpenAI vs Google
跨厂商旗舰基准对比
GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 Hydrogen
US$1 vs US$1.5 in
US$5 vs US$7.5 out
Anthropic vs Google
跨厂商旗舰基准对比
Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon
US$2 vs US$2 in
US$10 vs US$10 out
xAI vs Anthropic
跨厂商旗舰基准对比
Grok 4.7 vs Claude Sonnet 5.5
US$2 vs US$2 in
US$6 vs US$10 out
xAI vs OpenAI
跨厂商旗舰基准对比
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol Pro
US$2 vs US$2 in
US$6 vs US$10 out
Qwen vs Anthropic
跨厂商旗舰基准对比
Qwen3.8 Max Prime vs Claude Opus 5.5
US$4 vs US$4 in
US$12 vs US$20 out
Mistral vs Meta
跨厂商旗舰基准对比
Mistral Large 4 vs Muse Spark Open
US$0.7 vs US$1.25 in
US$2.1 vs US$4.25 out
DeepSeek vs OpenAI
跨厂商旗舰基准对比
DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna
US$0.3 vs US$0.1 in
US$1.2 vs US$0.5 out
DeepSeek vs Qwen
跨厂商旗舰基准对比
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash
US$0.038 vs US$0.15 in
US$0.5 vs US$0.47 out
Google vs Anthropic
跨厂商旗舰基准对比
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5
US$0.825 vs US$0.1 in
US$4.125 vs US$0.5 out
Moonshot vs DeepSeek
跨厂商旗舰基准对比
Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813
US$2 vs US$0.111 in
US$10 vs US$4.44 out
Z.ai / GLM vs Qwen
跨厂商旗舰基准对比
GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max Prime
US$2.8 vs US$4 in
US$8.8 vs US$12 out
Google vs Qwen
跨厂商旗舰基准对比
Gemini Omni 1.2 Flash vs Qwen3.8 Omni Flash
US$1.5 vs US$0.15 in
US$9 vs US$0.47 out
MiniMax vs Z.ai / GLM
跨厂商旗舰基准对比
MiniMax M3.1 Flash vs GLM 5.3 Flash
US$0.15 vs US$0.04 in
US$0.6 vs US$0.078 out
全部精选 2026 模型 1 对 1 横评列表
| 模型对比 | 提供商 | 未缓存输入（$ / 1M Token） | 输出补全（$ / 1M Token） | 上下文窗口（Token） |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5 | Anthropic / Anthropic | US$4 vs US$2 | US$20 vs US$10 | 1M vs 1M |
| Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5 | Anthropic / Anthropic | US$2 vs US$0.1 | US$10 vs US$0.5 | 1M vs 1M |
| Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5 | Anthropic / Anthropic | US$8 vs US$4 | US$40 vs US$20 | 1M vs 1M |
| GPT-6.1 Terra Pro vs GPT-6 Luna | OpenAI / OpenAI | US$1 vs US$0.1 | US$5 vs US$0.5 | 1.1M vs 1.1M |
| GPT-6 Astra Pro vs GPT-6.1 Sol Pro | OpenAI / OpenAI | US$10 vs US$2 | US$50 vs US$10 | 1.1M vs 1.1M |
| Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash | Google / Google | US$2 vs US$0.825 | US$10 vs US$4.125 | 1.0M vs 1.0M |
| DeepSeek V4 Pro 0813 vs DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek / DeepSeek | US$0.111 vs US$0.3 | US$4.44 vs US$1.2 | 1.0M vs 1.0M |
| GPT-6.1 Terra Pro vs Claude Opus 5.5 | OpenAI / Anthropic | US$1 vs US$4 | US$5 vs US$20 | 1.1M vs 1M |
| GPT-6.1 Sol Pro vs Claude Sonnet 5.5 | OpenAI / Anthropic | US$2 vs US$2 | US$10 vs US$10 | 1.1M vs 1M |
| GPT-6.1 Terra Pro vs Gemini 4 Hydrogen | OpenAI / Google | US$1 vs US$1.5 | US$5 vs US$7.5 | 1.1M vs 1.0M |
| Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon | Anthropic / Google | US$2 vs US$2 | US$10 vs US$10 | 1M vs 1.0M |
| Grok 4.7 vs Claude Sonnet 5.5 | xAI / Anthropic | US$2 vs US$2 | US$6 vs US$10 | 500K vs 1M |
| Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol Pro | xAI / OpenAI | US$2 vs US$2 | US$6 vs US$10 | 500K vs 1.1M |
| Qwen3.8 Max Prime vs Claude Opus 5.5 | Qwen / Anthropic | US$4 vs US$4 | US$12 vs US$20 | 1M vs 1M |
| Mistral Large 4 vs Muse Spark Open | Mistral / Meta | US$0.7 vs US$1.25 | US$2.1 vs US$4.25 | 1.0M vs 1.0M |
| DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna | DeepSeek / OpenAI | US$0.3 vs US$0.1 | US$1.2 vs US$0.5 | 1.0M vs 1.1M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash | DeepSeek / Qwen | US$0.038 vs US$0.15 | US$0.5 vs US$0.47 | 1.0M vs 1M |
| Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5 | Google / Anthropic | US$0.825 vs US$0.1 | US$4.125 vs US$0.5 | 1.0M vs 1M |
| Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 | Moonshot / DeepSeek | US$2 vs US$0.111 | US$10 vs US$4.44 | 1.0M vs 1.0M |
| GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max Prime | Z.ai / GLM / Qwen | US$2.8 vs US$4 | US$8.8 vs US$12 | 1M vs 1M |
| Gemini Omni 1.2 Flash vs Qwen3.8 Omni Flash | Google / Qwen | US$1.5 vs US$0.15 | US$9 vs US$0.47 | 131K vs 1M |
| MiniMax M3.1 Flash vs GLM 5.3 Flash | MiniMax / Z.ai / GLM | US$0.15 vs US$0.04 | US$0.6 vs US$0.078 | 1.0M vs 1.0M |
如何综合评估 LLM 牌价与输出 Token 冗长度
表面的输入 Token 牌价往往无法反映真实的 FinOps 账单：输出 Token 单价通常是输入的 3 到 8 倍，且推理模型输出的思维链 Token 同样按输出费率计费。使用每组对决页内的交互滑块测试真实输入输出比例，亦可查阅单模型模型定价详单或在 429 速率限制计算器中核验并发配额。
常见问题
两款 LLM 模型之间的月度成本差额是如何计算的？
两款模型均在完全相同的每日请求量、单次输入 Token 数、提示词缓存命中率及输出补全 Token 数下，按 30 天计费周期进行对齐测算。
我可以在任意对比模拟器中一键互换模型 A 和模型 B 吗？
可以。每个横评页面都配有互换 A/B按钮，点击即可反转基准模型，并在浏览器本地即时重算每月节省金额与百分比降幅。
在 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 之间迁移时如何校验 JSON 工具 Schema？
使用 DevToken 上的严格 JSON Schema 与 Zod 转换器跨厂商强制启用 additionalProperties: false，并通过 LLMEOL 核查 EOL 排期。