DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna：API料金・仕様上限・月額コスト差額
DeepSeek DeepSeek V4.1 FlashとOpenAI GPT-6 Lunaの2026年エンジニアリング徹底比較 — 通常入力、キャッシュ読取、出力単価、最大出力トークン数、30日間ワークロード削減額を網羅。
インタラクティブ・ワークロード月額差額シミュレーター
単価 & 機能スペック並列比較マトリクス
| 比較項目 | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| プロバイダー & 公開日 | DeepSeek (2026-09-10) | OpenAI (2026-09-22) |
| 主なワークロード階層 | Coding & Agent | Coding & Agent |
| 通常入力 ($ / 1Mトークン) | $0.3 | $0.1 |
| プロンプトキャッシュ読取 ($ / 1Mトークン) | $0.006 | $0.01 |
| 出力トークン ($ / 1Mトークン) | $1.2 | $0.5 |
| 50%非同期Batch API | 記載なし | 対応 |
| コンテキストウィンドウ (トークン) | 1,048,576 | 1,050,000 |
| 最大出力トークン数 | 943,718 | 128,000 |
| 関数 / ツール呼び出し | 対応 | 対応 |
| 厳密JSON Schema出力 | 対応 | 対応 |
| 推論トークンモード | 対応 | 対応 |
| 対応入力モダリティ | text, image | text, file, image |
選定ガイド：DeepSeek V4.1 Flash と GPT-6 Luna の使い分け基準
DeepSeek V4.1 Flash（DeepSeek）を選ぶべきケース
ワークロードでCoding & Agent特性（入力$0.3/1M、キャッシュ読取$0.006/1M、出力$1.2/1M）と最大1,048,576コンテキスト・最大出力943,718トークン（リアルタイム同期実行向け）を重視する場合は、DeepSeek V4.1 Flashが最適です。
DeepSeek V4.1 Flash の詳細料金シート →GPT-6 Luna（OpenAI）を選ぶべきケース
ワークロードでCoding & Agent特性（入力$0.1/1M、キャッシュ読取$0.01/1M、出力$0.5/1M）と最大1,050,000コンテキスト・最大出力128,000トークン（50% Batch API対応）を重視する場合は、GPT-6 Lunaが最適です。
GPT-6 Luna の詳細料金シート →よくある質問
本番APIワークロードでは DeepSeek V4.1 Flash と GPT-6 Luna のどちらが安いですか？
標準の非キャッシュ単価では、DeepSeek V4.1 Flashが入力$0.3/1M・出力$1.2/1Mであるのに対し、GPT-6 Lunaは入力$0.1/1M・出力$0.5/1Mです。1日1,000回（入力4,000トークン・キャッシュ50% + 出力800トークン）の標準ワークロードでは、GPT-6 Lunaの方が月間$28.56（61%）安くなります。
DeepSeek V4.1 Flash と GPT-6 Luna のコンテキストウィンドウと最大出力トークン数の違いは？
DeepSeek V4.1 Flashは1,048,576トークンのコンテキストウィンドウと最大出力943,718トークン（text, image）を備え、GPT-6 Lunaは1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大出力128,000トークン（text, file, image）を提供します。
厳密なJSON Schemaツール呼び出しを維持したまま DeepSeek V4.1 Flash と GPT-6 Luna を切り替えられますか？
どちらもDevToken上でローカル検証できます：DeepSeek V4.1 Flash（ツール呼び出し: 対応、厳密JSON Schema: 対応）対 GPT-6 Luna（ツール呼び出し: 対応、厳密JSON Schema: 対応）。本番切り替え前に429レート制限計算ツールでクォータ余裕も確認してください。