DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna: API 요금, 한도 & 월간 비용 차이
DeepSeek DeepSeek V4.1 Flash 모델과 OpenAI GPT-6 Luna 모델의 2026 엔지니어링 정밀 비교 — 일반 입력, 프리픽스 캐시 읽기, 출력 단가, 최대 출력 토큰 및 실시간 30일 워크로드 절감액을 다룹니다.
대화형 워크로드 비용 차이 시뮬레이터
단가 & 지원 기능 나란히 비교 매트릭스
| 비교 항목 | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 프로바이더 & 출시일 | DeepSeek (2026-09-10) | OpenAI (2026-09-22) |
| 주요 워크로드 티어 | Coding & Agent | Coding & Agent |
| 일반 입력 ($ / 1M 토큰) | US$0.3 | US$0.1 |
| 프롬프트 캐시 읽기 ($ / 1M 토큰) | US$0.006 | US$0.01 |
| 출력 완료 ($ / 1M 토큰) | US$1.2 | US$0.5 |
| 50% 비동기 Batch API | 미기재 | 지원 |
| 컨텍스트 윈도우 (토큰) | 1,048,576 | 1,050,000 |
| 최대 출력 토큰 수 | 943,718 | 128,000 |
| 함수 / 도구 호출 | 지원 | 지원 |
| 엄격한 JSON Schema 출력 | 지원 | 지원 |
| 추론 토큰 모드 | 지원 | 지원 |
| 지원 입력 모달리티 | text, image | text, file, image |
선택 가이드: DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna 언제 선택할까
DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) 선택이 유리한 경우
워크로드에서 Coding & Agent 특성(입력 $0.3/1M, 캐시 읽기 $0.006/1M, 출력 $1.2/1M)과 최대 1,048,576 컨텍스트 토큰 및 최대 943,718 출력 토큰(실시간 동기식 실행)이 중요할 때 DeepSeek V4.1 Flash 모델을 선택하세요.
DeepSeek V4.1 Flash 전체 요금 시트 보기 →GPT-6 Luna (OpenAI) 선택이 유리한 경우
워크로드에서 Coding & Agent 특성(입력 $0.1/1M, 캐시 읽기 $0.01/1M, 출력 $0.5/1M)과 최대 1,050,000 컨텍스트 토큰 및 최대 128,000 출력 토큰(50% Batch API 지원)이 중요할 때 GPT-6 Luna 모델을 선택하세요.
GPT-6 Luna 전체 요금 시트 보기 →자주 묻는 질문
프로덕션 API 워크로드에서 DeepSeek V4.1 Flash 모델이 GPT-6 Luna 모델보다 저렴한가요?
기본 비캐시 요금 기준으로 DeepSeek V4.1 Flash 모델은 입력 $0.3/1M 및 출력 $1.2/1M이며, GPT-6 Luna 모델은 입력 $0.1/1M 및 출력 $0.5/1M입니다. 일일 1,000회 호출(입력 4,000 토큰, 캐시 적중 50% + 출력 800 토큰) 워크로드에서는 GPT-6 Luna 모델이 월간 US$28.56(61% 절감)를 아껴줍니다.
DeepSeek V4.1 Flash 모델과 GPT-6 Luna 모델의 컨텍스트 윈도우 및 최대 출력 토큰 차이는 무엇인가요?
DeepSeek V4.1 Flash 모델은 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 943,718 출력 토큰(text, image)을 제공하며, GPT-6 Luna 모델은 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 128,000 출력 토큰(text, file, image)을 지원합니다.
엄격한 JSON Schema 도구 호출을 유지하면서 DeepSeek V4.1 Flash와 GPT-6 Luna 간에 전환할 수 있나요?
두 모델 모두 DevToken에서 로컬로 검증할 수 있습니다: DeepSeek V4.1 Flash(도구 호출: 지원, 엄격한 JSON Schema: 지원) 대 GPT-6 Luna(도구 호출: 지원, 엄격한 JSON Schema: 지원). 전환 전 429 속도 제한 계산기에서 할당량 여유도 함께 확인하세요.