DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna：API 定价、规格上限与月度成本差额
DeepSeek DeepSeek V4.1 Flash 与 OpenAI GPT-6 Luna 的 2026 工程并排横评——全面覆盖未缓存输入、前缀缓存读取、输出单价、最大输出 Token 上限与实时 30 天工作负载差价。
交互式工作负载月度成本差额模拟器
百万单价与技术能力并排对比表
| 对比维度 | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 提供商与发布日期 | DeepSeek (2026-09-10) | OpenAI (2026-09-22) |
| 核心工作负载定位 | Coding & Agent | Coding & Agent |
| 未缓存输入（$ / 1M Token） | US$0.3 | US$0.1 |
| 提示词缓存读取（$ / 1M Token） | US$0.006 | US$0.01 |
| 输出补全（$ / 1M Token） | US$1.2 | US$0.5 |
| 五折异步 Batch API | 未标注 | 支持 |
| 上下文窗口（Token） | 1,048,576 | 1,050,000 |
| 最大输出 Token 数 | 943,718 | 128,000 |
| 函数 / 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 严格 JSON Schema 输出 | 支持 | 支持 |
| 推理思考 Token 模式 | 支持 | 支持 |
| 支持的输入模态 | text, image | text, file, image |
选型决策指南：何时选择 DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna
何时选择 DeepSeek V4.1 Flash（DeepSeek）
当业务负载优先看重 Coding & Agent 定位（输入 $0.3/1M、缓存读取 $0.006/1M、输出 $1.2/1M），且需要最高 1,048,576 上下文窗口与 943,718 最大输出 Token（实时同步调用模式）时，优先选择 DeepSeek V4.1 Flash。
查看 DeepSeek V4.1 Flash 完整定价详单 →何时选择 GPT-6 Luna（OpenAI）
当业务负载优先看重 Coding & Agent 定位（输入 $0.1/1M、缓存读取 $0.01/1M、输出 $0.5/1M），且需要最高 1,050,000 上下文窗口与 128,000 最大输出 Token（支持五折 Batch API）时，优先选择 GPT-6 Luna。
查看 GPT-6 Luna 完整定价详单 →常见问题
在生产 API 负载下，DeepSeek V4.1 Flash 比 GPT-6 Luna 更便宜吗？
按标准未缓存牌价计算，DeepSeek V4.1 Flash 输入为 $0.3/1M、输出为 $1.2/1M，而 GPT-6 Luna 输入为 $0.1/1M、输出为 $0.5/1M。在每日 1,000 次调用（4,000 输入 Token、50% 缓存命中 + 800 输出 Token）的典型负载下，GPT-6 Luna 每月可节省 US$28.56（降低 61%）。
DeepSeek V4.1 Flash 与 GPT-6 Luna 在上下文窗口和最大输出 Token 上有何差异？
DeepSeek V4.1 Flash 提供 1,048,576 Token 上下文窗口与最高 943,718 输出 Token（text, image），而 GPT-6 Luna 提供 1,050,000 Token 上下文窗口与最高 128,000 输出 Token（text, file, image）。
使用严格 JSON Schema 工具调用时可以在 DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-6 Luna 之间平滑切换吗？
两款模型均可在 DevToken 本地核验：DeepSeek V4.1 Flash（工具调用：支持，严格 JSON Schema：支持）对比 GPT-6 Luna（工具调用：支持，严格 JSON Schema：支持）。切换前建议先在 429 速率限制计算器中核实配额余量。